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초등학생이 생성형 AI를 단순한 도구가 아니라 컴퓨터와 사람이 대화하는 새로운 방식으로 이해하도록 설계한 12차시 표준 수업 교안이다.

• 컴퓨터 언어의 기본 원리를 이해하기 위해
• 규칙 기반 시스템과 딥러닝의 차이를 경험하기 위해
• LLM과 생성형 AI를 초등학생 수준에서 설명하기 위해
• 프롬프트, 이미지 생성, 바이브코딩, 해커톤으로 이어지는 수업 흐름을 표준화하기 위해

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“컴퓨터는 사람 말을 어떻게 알아들을까? 이제 학생들이 직접 컴퓨터에게 말 걸고, 가르치고, 함께 만들어볼 차례입니다.”

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A. 수업 개요

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수업을 설계하게 된 이유

생성형 AI는 이미 검색, 문서 작성, 이미지 제작, 학습 서비스 안에 자연스럽게 들어와 있다. 그러나 학생들은 AI가 요약해주는 검색 결과를 그대로 받아들이거나, 서비스 속 AI 기능이 어떤 방식으로 작동하는지 충분히 이해하지 못하는 경우가 많다.

이 수업은 학생들이 AI 도구 사용법만 익히는 수업이 아니다. 컴퓨터가 명령을 이해하는 방식에서 출발해, 규칙 기반 시스템의 한계, 데이터 기반 학습, 딥러닝, 자연어 학습, 생성형 AI 활용, 바이브코딩 해커톤까지 이어지는 전체 흐름을 경험하도록 설계한다.

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B. 수업 목표

지식

• 컴퓨터가 사람의 말을 어떻게 이애하는지 알 수 있다.
• 규칙 기반 시스템과 딥러닝의 차이를 초등학생 수준에서 이해할 수 있다.
• LLM과 생성형 AI가 자연어를 바탕으로 결과물을 만들어내는 기본 아이디어를 이해할 수 있다.

활동

• 0과 1을 활용해 간단한 암호 규칙을 만들 수 있다.
• 컴퓨터에게 사물의 특징을 규칙으로 가르쳐보고, 규칙의 한계를 발견할 수 있다.
• AI 챗봇과 Canva AI를 활용해 질문, 이미지 생성, 결과물 개선을 시도할 수 있다.
• 자연어로 만들고 싶은 프로그램을 설명하고, AI와 함께 간단한 프로그램 제작을 시도할 수 있다.

C. 전체 수업 구조

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수업은 이해 → 학습 원리 체험 → 생성형 AI 활용 → 제작 → 해커톤의 흐름으로 구성한다.

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